Mendambakan Suara Kelas Satu, Teknologi Algoritma Membantu

Tiap orang mendambahkan suara kelas satu dengan metode teknologi YourSound yang dipersonalisasi sebagai suara kelas satu. Teknologi algoritma yang adaptif memoles nada suara menjadi lebih bagus dan enak didengarkan. 

Penulis/editor: Rayedra L Toruan

mmINDUSTRI.co.id – Fraunhfer (sumber): Komunikasi antarmanusia, nada suara termasuk unsur penentu kualitas pembicaraan. Oleh karena itu, setiap orang mendambahkan suara kelas satu sehingga nada suara lebih enak didengarkan oleh lawan bicara atau audiens yang menyimak pidato. 

Bagaimana cara mengatur nada suara menjadi prima atau masuk kategori kelas satu? Para ahli mengembangkan perangkat audio yang membuat nada suara lebih optimal dan enak didengarkan meski membuat nada suara selalu menyanangkan bagi semua orang (pedengar). 

Tantangan terberat  bahwa setiap orang memiliki preferensi mendengarkan sendiri. Tantangan inilah yang ingin diatasi oleuh lembaga Oldenburg Branch yang menangani penelitian di bagian Hearing, Speech and Audio Technology HSA milik the Fraunhofer Institute for Digital Media Technology IDMT.

Tim ahli mengembangkan algoritme adaptif dan metode intuitif untuk menyesuaikan nada suara pribadi. 

Bersama komunitas yang peduli dengan kumunikasi, tim ahli mengembangkan teknologi algoritma. Temuan para ahli  itu  berhasil diintegrasikan ke dalam headphone.

Setiap orang memiliki intonasi suara yang berbeda dan preferensi pendengaran masing-masing—yang juga bergantung pada usia dan kemampuan pendengaran. 

Para ahli mempelajari bagaimana pabrik mengatur dan merancang produksi alat bantu pendengaran sebagai solusi audio yant tidak harus seragam bagi setiap orang yang mendengar suara. 

Lagi pula, opsi penyesuaian memiliki batasan. Dan untuk itu Oldenburg Branch dari Fraunhofer IDMT mengembangkan metode dan algoritma adaptif yang  memungkinkan penyesuaian preferensi suara sederhana dan intuitif tanpa equalizer—merupakan  kumpulan filter elektronik yang  rumit dan kompleks. 

Contohnya, tiap hubungan atau koneksi permukaan alat audio yang intuitif, pengguna memilih suara favorit mereka selama instrumentasi lagu demo dengan cara yang menyenangkan. 

Hanya dalam beberapa langkah, asisten virtual menanyakan tentang preferensi suara untuk volume suara normal dan pelan dari berbagai instrumen. Setelah disetel, profil suara memiliki efek positif yant berguna untuk seluruh suara. 

Teknologi itu dapat diintegrasikan pada perangkat dengan reproduksi suara seperti di TV, ponsel cerdas, soundbar atau sistem infotainment di mobil serta pada streaming platform atau media.

Bagaimana teknis membuat suara yang sempurna? 

Dalam mengembangan personalisasi suara, tim peneliti di  Fraunhofer memberikan perhatian khusus terhadap peran aplikasi teknologi yang mudah digunakan. 

“Setiap orang memiliki preferensi suara pribadi. Opsi penyesuaian suara yang biasa tidak memperhitungkan bagaimana persepsi kenyaringan suara individu memengaruhi preferensi ini atau pengguna berkecil hati dengan kompleksitas opsi dan tak menggunakannya,”  papar Dr. Jan Rennies-Hochmuth, Kepala Personalisasi Sistem Pendengaran di Fraunhofer IDMT.

Menurut Dr. Jan Rennies-Hochmuth teknologi yang mereka gunakan bermanfaat untuk mengurangi  hambatan perbaikan nada suare karena dapat digunakan tanpa pengetahuan tentang level dan frekuensi dan bertujuan untuk menciptakan suara terbaik secara individual untuk setiap volume audio. 

Kepala Departemen, Oldenburg Branch, Dr. Jens E. Appell menyatakan bahwa timnya sukses  mengimplementasikan teknologi YourSound, dalam kategori produk headphone, dan menyediakan bagi komunitas pengguna yang lebih luas. 

Di masa lalu, tambah Dr. Jens E. Appell timnya berhasil mengadaptasi konsep teknologi ini untuk penyesuaian suara cepat dan individual ke sistem multimedia dipasangkan di kendaraan.  

Teknologi YourSound mampu mempersonalisasi suara dan berhasil diterapkan di headphone konsumen Sennheiser bersama dengan Sonova Holding AG.

Lembaga yang didirikan oleh Prof. Birger Kollmeier dan Dr. Jens E. Banding (2008) merupakan Branch for Hearing, Speech and Audio Technology HSA of the Fraunhofer Institute for Digital Media Technology IDMT guna mendukung penelitian dan pengembangan yang  berorientasi pasar.

Mereka  fokus pada bidang pengenalan ucapan dan peristiwa, kualitas suara dan kejelasan ucapan, serta sebagai teknologi saraf seluler dan sistem untuk perawatan kesehatan jaringan. 

Dengan keahlian internal dalam pengembangan sistem perangkat keras dan perangkat lunak untuk teknologi sistem audio dan peningkatan sinyal, staf Oldenburg Branch  bertanggung jawab untuk mentransfer temuan ilmiah ke dalam solusi praktis yang berorientasi kepentingan  pelanggan. 

Melalui kerja sama ilmiah, institut ini terkait erat dengan Universitas Carl von Ossietzky, Universitas Sains Terapan Jade, dan Universitas Ilmu Terapan Emden/Leer. Fraunhofer IDMT adalah mitra dalam klaster keunggulan  yang dinamai Hearing4all.