Inspiration, MICE

Transformasi Digital Kesehatan, Perawatan dan Diagnosis Semakin Baik

SharePenggunaan transformasi digital kesehatan mampu meningkatkan perawatan, diagnosis pasien, dan lebih irit biaya. Perangkat lunak AI Guardio® mengubah gerakan jantung menjadi EKG,...

Written by Rayendra L. Toruan · 2 min read >

Penggunaan transformasi digital kesehatan mampu meningkatkan perawatan, diagnosis pasien, dan lebih irit biaya. Perangkat lunak AI Guardio® mengubah gerakan jantung menjadi EKG, dan  smartphone ditempatkan di dekat dada pasien.

Fraunhofer untuk memamerkan layanan kesehatan digital masa depanFraunhofer to showcase digital healthcare of tomorrow (Foto/©: Fraunhofer IGD)

Penulis/editor: Rayendra L Toruan

mmINDUSTRI.co.id – Fraunhofer (sumber): Bagaimana meningkatkan kualitas perawatan pasien agar semakin baik, diagnosis lebih cepat, dan biaya perawatan pun lebih irit. Para ahli menjelaskan bahwa industri kesehatan memerlukan penerapan transformasi digital kesehatan.

Penggunaan transformasi digital kesehatan  merupakan solusi  yang mendesak untuk saat ini dan masa depan. Dunia masih dihantui oleh pandemi yang berlangsung hampir tiga tahun. Hampir semua negara panik dan pada awalnya tidak paham mau berbuat apa.

Kita berterima kasih kepada para ilmuwan dan peneliti. Semakin banyak sistem berdasarkan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) yang digunakan. Akan tetapi,  bagaimana AI  dapat digunakan secara efektif sambil tetap mematuhi undang-undang perlindungan data?

Para ahli di Fraunhofer-Gesellschaft  memberikan wawasan tentang hasil pekerjaan yang mereka lakukan  melalui pameran DMEA 2023 di Berlin, Jerman. Para pakar ingin menjawab pertanyaan tentang peran teknologi informasi (TI) yang berperan di sektor kesehatan pada masa depan.

Penelitian kesehatan menempati posisi penting di Fraunhofer-Gesellschaft. Bersama para mitra kerja sama dari dunia kedokteran, sejumlah institusi berupaya mengembangkan solusi digital untuk pencegahan penyakit serta diagnosis, terapi, dan rehabilitasi pasien.

Tujuan transformasi digital kesehatan adalah untuk merampingkan proses dan menyediakan perawatan yang terjangkau bagi masyarakat apa lagi pasien lanjut usia atau lansia.

Teknologi yang dihasilkan mendukung para pelaku di sektor kesehatan, seperti klinik dan staf medis, serta pasien. Peneliti   menyediakan aplikasi untuk digunakan di rumah. Aplikasi untuk perawatan yang dioptimalkan bagi individual.

Institut Fraunhofer untuk Analisis Cerdas dan Sistem Informasi IAIS mampu mendemonstrasikan perangkat lunak berbasis AI untuk pemrosesan secara otomatis yang berkaitan dengan dokumen medis.

Kemajuan dalam penelitian AI memungkinkan penggunaan model bahasa berskala besar (model dasar) yang andal—dapat  dipahami untuk aplikasi seperti pembuatan surat dokter, ekstraksi informasi, dan penagihan biaya pasien.

Cara itu menghemat waktu dalam praktik klinis sehari-hari dan menjamin perawatan berkualitas tinggi.

Tim ahli dari The Fraunhofer Institute for Computer Graphics Research IGD memberikan kontribusi aktif untuk pengobatan pribadi dengan solusi berbasis transformasi digital.

Aplikasi perangkat lunaknya mendukung staf spesialis dan pasien dalam pencegahan, diagnosis, dan terapi.

Cara itu termasuk metode baru untuk evaluasi tes alergi dengan menggunakan smartphone dan pilihan untuk melakukan analisis data visual-interaktif berdasarkan kohort, misalnya bidang penyakit radang usus kronis.

Paket perangkat lunak berbasis AI Guardio® mengubah gerakan jantung menjadi EKG sementara smartphone milik pasien ditempatkan di dekat dada.

Perhatian utama Institut Fraunhofer untuk Sistem Kognitif IKS adalah kepercayaan dan efisiensi ketika kecerdasan buatan digunakan dalam perawatan medis.

Tim peneliti melakukan pendekatan komputasi kuantum baru dalam konteks AI untuk meningkatkan deteksi dini kanker payudara.

Mereka menunjukkan bagaimana data klinis rutin dan AI dapat digabungkan dengan andal untuk mendukung dokter dalam pengambilan keputusan medis.

Dalam praktik klinis modern, integrasi data cerdas menjadi semakin penting bagi staf medis. Dengan bantuan algoritma baru dan AI yang inovatif, diagnosis yang lebih akurat dan rencana terapi yang dipersonalisasi dapat dibuat secara otomatis.

Di DMEA, Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS  menyajikan solusi perangkat lunak untuk penataan data dan pengambilan keputusan berbasis panduan kepada perusahaan yang tertarik.

Selain itu, ahli MEVIS mendemonstrasikan tindak lanjut perawatan kanker berbasis gambar yang dioptimalkan dengan menggunakan AI.

Pusat Fraunhofer untuk Diagnostik Digital membahas peningkatan perawatan medis di daerah pedesaan melalui diagnostik dan digitalisasi yang berorientasi pada pasien.

Diskontinuitas data dalam perawatan pasien dianalisis dan dioptimalkan. Perawatan kesehatan di daerah pedesaan difasilitasi oleh pengembangan pusat kesehatan keliling yang sepenuhnya otomatis.

Tes virus generasi berikutnya akan memungkinkan diagnostik berbasis kebutuhan dan penahanan wabah. Perawatan luka cerdas akan mempercepat penyembuhan luka bernanah.

Di Portugal, Fraunhofer Center for Assistive Information and Communication Solutions AICOS mengembangkan teknologi untuk perawatan Kesehatan secara digital, di mana kedokteran prediktif, preventif, personalisasi, dan partisipatif memainkan peran kunci.

Tim menjelaskan hasil kerja mereka ke pasar kesehatan. Teknologi yang dikembangkan memfasilitasi intervensi manusia, konektivitas dan kolaborasi dalam perawatan kesehatan.

Dalam hal perawatan kesehatan terdesentralisasi, Fraunhofer Center telah menetapkan tujuan untuk meningkatkan akses ke pengobatan lebih dini.

Mendukung keputusan klinis dengan bantuan algoritma, menghasilkan keputusan berbasis AI yang transparan dan dapat dijelaskan, serta meminimalkan bias dan ketidakadilan.

Baca: Aplikasi Berbasis Robot Menyediakan Perawatan, Lansia dan Rumah Sakit Membutuhkan

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *