Bagaimana cara mencegah downtime mesin melalui solusi predictive maintenance dari Mitsubishi Electric untuk meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan mencapai zero downtime di industri manufaktur?
Penulis/editor: Rayendra L Toruan
mmINDUSTRI.co.id – Mitsubishi Electric (sumber): Downtime merupakan kondisi ketika mesin berhenti beroperasi akibat gangguan atau kerusakan sehingga proses produksi tidak dapat berjalan sebagaimana mestinya.
Kondisi itu tentu menghambat target produksi, dan berpotensi menimbulkan kerugian finansial akibat menurunnya produktivitas dan meningkatnya biaya perbaikan.
“Thank you for visiting mmindustri.co.id. Subscribe for the latest news and insight. Enter your email (Your email address will not be published)
Sebagai contoh, kerusakan dapat berawal dari sebuah gear yang mengalami perubahan kondisi akibat penggunaan terus-menerus.
Penurunan performa komponen tersebut sering kali berlangsung secara bertahap selama berbulan-bulan bahkan bertahun-tahun tanpa disadari hingga akhirnya menyebabkan mesin berhenti beroperasi.
Risiko tersebut sebenarnya dapat diminimalkan melalui penerapan predictive maintenance atau perawatan prediktif.
Metode ini memungkinkan perusahaan mendeteksi gejala kerusakan sejak tahap awal sehingga tim pemeliharaan memiliki waktu yang cukup untuk menyusun jadwal perawatan sekaligus mempersiapkan suku cadang yang diperlukan sebelum kerusakan berkembang menjadi lebih serius.
Agar predictive maintenance berjalan optimal, perusahaan perlu mengumpulkan berbagai data penting seperti data proses produksi, data manufaktur, kondisi lingkungan, hingga data pemantauan performa mesin.
Informasi tersebut menjadi dasar dalam melakukan analisis terhadap kondisi peralatan sehingga potensi gangguan dapat diprediksi lebih akurat.
Melalui pengumpulan dan analisis data tersebut, perusahaan dapat mengetahui perubahan kondisi komponen, menganalisis penyebab penurunan performa, hingga memprediksi kapan kerusakan kemungkinan akan terjadi.
Pendekatan ini dikenal sebagai konsep trying to see the unseen, yaitu kemampuan melihat potensi masalah yang belum terlihat secara kasat mata.
Solusi predictive maintenance dari Mitsubishi Electric
Mitsubishi Electric menghadirkan berbagai solusi factory automation yang dirancang untuk membantu industri mencapai target zero downtime.
Salah satu solusi unggulannya adalah software iQ Monozukuri Rotary Machine Vibration Diagnosis yang mampu mengumpulkan, menganalisis, serta mendiagnosis data getaran mesin secara real time.
Melalui visualisasi kondisi mesin, software ini dapat mendeteksi getaran abnormal sehingga potensi kerusakan dapat diketahui lebih awal.
Dengan demikian, perusahaan dapat melakukan tindakan perawatan sebelum terjadi kegagalan mesin yang mengakibatkan berhentinya proses produksi.
Selain software tersebut, Mitsubishi Electric juga menghadirkan berbagai perangkat factory automation yang telah dilengkapi fitur self-diagnose, di antaranya MELSERVO-J5, Inverter E800, dan Robot Industri MELFA Smart Plus.
Fitur ini mampu mendeteksi perubahan getaran, gesekan komponen, hingga memberikan prediksi dini terhadap potensi kerusakan atau error.
Dengan adanya kemampuan diagnosis mandiri tersebut, penggantian komponen dapat dilakukan secara terencana sebelum mengalami kerusakan total.
Hasilnya, stabilitas operasional mesin tetap terjaga, biaya perawatan dapat ditekan, dan risiko downtime produksi menjadi semakin kecil.
Peristiwa downtime yang terjadi bisa saja dimulai dari adanya kerusakan pada sebuah gear. Gear yang terus menerus berkerja mulai mengalami perubahan kondisi sehingga berdampak pada penurunan kinerjamesin.
Namun, sering kali kita tidak menyadari adanya masalah pada mesin yang di mulai pada bulan atau tahun yang lalu sampai terjadinya downtime pada mesin.
Kita bisa menghindari kondisi buruk seperti ini apabila kita melakukan perawatan prediktif atau predicitive maintenance pada mesin sebelum kondisi buruk terjadi.
Semakin awal kita dapat mendeteksi adanya suatu kerusakan maka itu akan semakin baik, sehingga kita dapat memiliki waktu dalam hal perencanaan perawatan mesin dan memesan suku cadang (sparepart) yang diduga akan rusak.
Oleh sebab itu, perawatan prediktif atau predictive maintenance menjadi hal penting untuk dapat mengatasi hal ini.
Oleh karenanya, dalam melakukan perawatan prediktif atau predictive maintenance, kita perlu mengumpulkan data yang diperlukan, seperti data manufaktur, data proses mesin, data lingkungan, data monitoring kondisi dan lain sebagainya sehingga kita dapat melakukan analisa pada mesin.
Jika kondisi sebelumnya kita belum memiliki data pada sebuah gear, maka dengan mengumpulkan data kita dapat memilih data mana yang kita butuhkan sehingga kita dapat mengetahui, menganalisa, serta memprediksi, sebelum terjadinya kerusakan pada gear tersebut.
Kita menyebutnya dengan istilah: mencoba untuk melihat yang tak terlihat atau trying to see the unseen.
Tujuan dari perawatan prediktif atau predictive maintenance adalah untuk mencapai zero downtime.
Oleh karenanya dibutuhkan solusi yang dapat mewujudkan terjadinya zero downtime dengan menggunakan solusi dari Mitsubishi Electric, salah satunya yaitu dengan menggunakan aplikasi software iQ Monozukuri Rotary Machine Vibration Diagnosis.
Software ini dapat dengan mudah digunakan untuk memvisualisasikan kondisi mesin dengan mengumpulkan, menganalisa, dan mendiagnosa data getaran mesin yang abnormal untuk menghindari terjadinya downtime pada mesin.
Selain itu, fungsi tersebut juga dapat mendukung sistem operasi yang stabil pada perangkat.
Bagi perusahaan manufaktur yang ingin meningkatkan efisiensi operasional, penerapan predictive maintenance berbasis data merupakan langkah strategis.
Mengombinasikan perangkat factory automation dengan software diagnosis kondisi mesin dari Mitsubishi Electric dapat membantu perusahaan melakukan pemeliharaan secara proaktif, memperpanjang umur aset produksi, mengurangi biaya perbaikan mendadak, serta menjaga kontinuitas proses produksi.
Downtime mesin menjadi salah satu penyebab utama menurunnya produktivitas dan profitabilitas industri manufaktur.
Melalui penerapan predictive maintenance serta dukungan teknologi factory automation dari Mitsubishi Electric, perusahaan dapat mendeteksi potensi kerusakan lebih dini, merencanakan perawatan secara efektif, dan mewujudkan target zero downtime.
Pendekatan ini menjadi investasi penting bagi industri yang ingin meningkatkan keandalan mesin sekaligus menjaga daya saing di era manufaktur modern. #SalamSobatmmINDUSTRI
This type of article is favored by our readers. Would your company willing to sponsor it? Kindly email us: business@mmindustri.co.id or fill this form
