Segera potretlah area kulit bermasalah dengan menggunakan iPhone arau martphone. Kirimkan segera gambar-gambar ke dokter di rumah sakit. Integrasi DermaAI dengan proses teledermatologi membantu tim medis.
Penulis/editor: Rayendra L Toruan
mmINDUSTRI.co.id – Bagaimana memulai tindakan atas kulit yang berpotensi terkena kanker? Langkah pertama adalah dengan menggunakan smartphone atau telepon cerdas memotret area kulit yang berpotensi bermasalah atau dicurigai kulit kena kanker. Pilih telepon cerdas iPhone atau Android.
Tim peneliti Fraunhofer mengembangkan aplikasi khusus untuk mencapai tujuan yang sesuai dengan aplikasi pada iPhone dan smartphone Android.
“Thank you for visiting mmindustri.co.id. Subscribe for the latest news and insight. Enter your email (Your email address will not be published)
Aplikasi ini memastikan bahwa foto disejajarkan dengan benar, diambil pada jarak yang tepat dan memiliki resolusi yang benar dan tinggi.
Aplikasi ini mengambil dua foto: satu dari dekat area yang mencurigakan dan satu lagi dari jarak jauh untuk menunjukkan area tersebut dalam konteks.
Ini juga membantu untuk menyelaraskan dan memposisikan kamera dengan benar. Ini menciptakan foto standar dengan pengaturan yang konsisten untuk resolusi, warna, kecerahan, dan kontras.
“Tembakan standar mudah untuk dibandingkan dan dapat dianalisis dengan andal oleh para ahli,” jelas Maria Vasconcelos, Ilmuwan Senior di Fraunhofer AICOS.
Analisis gambar dengan AI
Gambar-gambar yang diperoleh di praktik general practitioner (GP) kemudian dikirim melalui internet ke departemen dermatologi sebuah rumah sakit. Dalam profesi medis, dokter yang melakukan prakik umum (GP) adalah dokter medis yang merawat penyakit akut dan kronis.
Ia memberikan perawatan pencegahan dan pendidikan kesehatan kepada pasien dari segala usia.
Seorang dokter umum mengelola jenis penyakit yang muncul dengan cara yang tidak terdiferensiasi pada tahap awal perkembangan yang mungkin memerlukan alat bantuan.
Di sinilah perangkat lunak kecerdasan buatan berperan. Perangkat lunak menganalisis foto-foto lesi kulit, dan membandingkannya dengan data referensi dan data pasien lain dan memberikan penilaian serta risiko yang akan terjadi.
Lesi yang dimaksud diberi label sebagai “normal”, “prioritas” atau “prioritas tinggi”.
Ini belum merupakan diagnosis formal, ini hanyalah penilaian pertama yang membantu memprioritaskan urutan pemeriksaan kasus potensial.
Para dokter dapat memprioritaskan pemeriksaan kasus-kasus yang diindikasikan oleh perangkat lunak AI yang memiliki risiko tinggi. Oleh karena itu, perlu segera dikonfirmasi atau diklarifikasi.
“Perangkat lunak tidak membuat keputusan; itu hanya menyediakan pra-seleksi berdasarkan probabilitas. Pemeriksaan dan diagnosis sebenarnya masih di tangan dokter kulit atau spesialis kanker kulit,” beber kata Maria Vasconcelos, Ilmuwan Senior di Fraunhofer AICOS.
Setelah gambar dianalisis, bersama dengan data pasien seperti usia, jenis kelamin atau kondisi sebelumnya, dokter kulit di rumah sakit memberikan umpan balik kepada dokter umum yang bertanggung jawab atas pasien melalui telekonsultasi atau menjadwalkan konsultasi awal dengan pasien.
Kasus yang dicurigai perlu diperiksa di tempat. Dalam kasus yang meragukan mengenai tingkat risiko lesi kulit, spesialis dermatologis membuat janji temu langsung dengan pasien.
Dalam penunjukan ini, mereka akan, misalnya, memeriksa bagian kulit di bawah pancaran cahayakroskop atau ambil sampel jaringan untuk dianalisis dengan cara biopsi.
Sekitar 80 persen kasus di mana pasien datang ke praktik dokter umum (GP) dengan perubahan yang mencurigakan pada kulit penderita yang terbukti sebagai tahi lalat atau tanda lahir yang tidak berbahaya, setelah analisis gambar dan konsultasi antara dokter dan dokter kulit.
Hal ini memungkinkan para dokter umum untuk segera memberikan izin kepada pasien, menghemat waktu menunggu yang lama dan perjalanan yang sering kali panjang ke janji temu di rumah sakit.
Sedangkan pasien yang perubahan kulitnya tidak dapat diidentifikasi dengan jelas sebagai tidak berbahaya atau bagi pasien yang menunjukkan bentuk kanker kulit yang kurang berbahaya, dokter umum meminta pasien untuk kembali diperiksa.
Misalnya dalam tiga bulan, dan mengambil foto daerah tersebut lagi.
Selama menyelesaikan proyek Derm.AI, peneliti di Fraunhofer AICOS mengembangkan algoritma yang digunakan sebagai perangkat lunak analisis gambar.
Perangkat lunak pembelajaran mendalam diberi makan dengan data gambar dan informasi dari sekitar 4000 kasus. Teknologi algoritma juga memanfaatkan pengetahuan ahli dermatologis dalam penentuan prioritas berikutnya.
“Kami berdiskusi dengan dokter umum dan dokter kulit agar kami benar-benar memahami apa yang mereka butuhkan. Kami menerima umpan balik yang sangat baik dari dokter untuk Derm.AI,” dengan senang hati Maria Vasconcelos bercerita.
Proyek ini dikembangkan dalam kemitraan dengan Layanan Bersama Kementerian Kesehatan dan mitra klinis IPO Coimbra, CHUP, dan ULS Guarda.
Para peneliti di Fraunhofer AICOS sedang menganalisis hasil dari penggunaan aplikasi seluler dan bekerja untuk menyempurnakan lebih lanjut model pembelajaran mendalam yang akan digunakan untuk perangkat lunak.
This type of article is favored by our readers. Would your company willing to sponsor it? Kindly email us: business@mmindustri.co.id or fill this form
