Penerapan teknologi digital meringankan beban para petugas kesehatan di rumah sakit. Beberapa rumah sakit di Indonesia sudah menggunakan teknoloi AI dan robot.
Penulis/editor: Rayendra L Toruan
mmINDUSTRI. co.id – Fraunhofer ZDD (sumber): Penggunaan teknologi digital, AI, robotika, dan ruang data yang daling terhubung meningkatkan layanan Kesehatan. Beban para medis pun semakin ringan.
Gunakan potensi solusi digital yang bertujuan untuk peningkatan pelayanan kesehatan. Solusi dan teknologi digital pun harus sesuai dan praktis secara nyata dan sesuai dengan proses serta alur kerja di rumah sakit.
“Thank you for visiting mmindustri.co.id. Subscribe for the latest news and insight. Enter your email (Your email address will not be published)
Begitulah satu-satunya cara agar solusi berbasis digital meringankan beban para pekerja layanan kesehatan. Pada saat yang sama, bidang pelayanan ini membutuhkan sistem AI tepercaya guna memastikan pertukaran data kesehatan yang sensitif dan harus aman.
Oleh karena berlangsung antatlintas berbagai sektor, tanpa terjadi risiko atas perlindungan data dan privasi serta dengan kendali penuh bagi pasien.
Delapan lembaga dari grup Fraunhofer menghadirkan solusi yang digelar pada pameran DMEA 2025 yang diselenggarakan di Berlin, Jerman pada 8 – 10 April 2025. Publik dapat menyaksikan demo yang dilakukan oleh para peneliti—menyaksikan gambaran menarik tentang peran TI kesehatan di masa depan.
Dengan pendekatan interdisiplinernya terhadap penelitian dan solusi yang diarahkan pada kebutuhan dunia nyata, Fraunhofer-Gesellschaft merupakan titik kontak utama terhadap pengembangan teknologi perintis dalam perawatan kesehatan.
Dari diagnostik yang didukung teknologi AI hingga ruang data kesehatan yang terhubung dan robotika yang membantu, para peneliti menjadikan transformasi digital lebih efisien, aman, dan sesuai dengan praktik (medis) sehari-hari.
Model AI transparansi
Kecerdasan buatan (AI) semakin banyak digunakan dalam aplikasi diagnostik dan terapi meski masih ada skeptisisme terhadap model “kotak hitam” yang tidak transparan.
Di acara DMEA, Fraunhofer IKS memamerkan model AI yang dipercaya untuk menggunakan data EKG atau gambar medis untuk mendapatkan wawasan yang solid.
Model-model ini memastikan transparansi yang lebih besar dalam keputusan medis, dan mampu memprediksi yang dapat ditafsirkan. Sementara peneliti Fraunhofer MEVIS mempresentasikan solusi untuk penilaian risiko dan dukungan pengambilan keputusan.
Mereka menunjukkan bagaimana AI dapat dikombinasikan dengan data klinis untuk mengembangkan biomarker digital berbasis gambar dan dengan demikian meningkatkan diagnosis?
Ahli dari Fraunhofer IAIS merancang generator surat dokter, berdasarkan model bahasa generatif, yang menunjukkan bagaimana AI dapat menyederhanakan dokumentasi medis yang memakan waktu tetapi penting.
Solusi ini memungkinkan pembuatan surat dokter secara otomatis dari sumber data medis terstruktur dan tidak terstruktur.
Di masa depan, robot memainkan peran penting dalam perawatan kesehatan, seperti mengangkut bahan dan membuat dokumentasi dan diagnostik.
Sedangkan ahli dari Fraunhofer IPA mendemonstrasikan asisten robot multifungsi sebagai solusi yang menggabungkan berbagai tugas yang terlibat dalam keperawatan, memungkinkan penggunaan yang hemat biaya.
Fraunhofer MEVIS merancang dan mengintegrasikan sistem bantuan yang didukung AI, seperti asisten perawat yang dikendalikan suara dan sentuhan LUKAS dan fitur untuk pemantauan penyakit jantung berbasis sensor.
Perawatan pasien yang dipersonalisasi sebagian didasarkan pada penggabungan berbagai data pasien yang berbeda untuk pengambilan keputusan dan pada penyusunan dan analisis kelompok.
Ahli dari Fraunhofer IGD mengembangkan alat untuk analisis data visual interaktif dalam koordinasi yang erat dengan mitra klinis. Dasbor analitik mendukung fungsi analisis swalayan dalam penelitian medis dan farmasi.
Para peneliti Fraunhofer mempresentasikan hasil proyek di bidang reumatologi, nefrologi, dan penyakit radang usus kronis.
Data kesehatan sering kali terisolasi dalam sistem yang berbeda, sehingga informasi penting dapat hilang antara rumah sakit, praktik medis, dan fasilitas perawatan transisi atau jangka panjang.
Oleh sebab itu, para ahli dari Fraunhofer ISST mengembangkan konsep, arsitektur, prototipe, dan komponen ruang data kesehatan yang terfederasi dan dapat dioperasikan bersama.
Proyek ruang data yang berfokus pada infrastruktur, penggunaan data, layanan, dan aplikasi dipresentasikan di pameran DMEA. Transparansi dan kontrol yang lebih baik atas data Kesehatan.
Catatan pasien elektronik dimaksudkan untuk memfasilitasi akses ke data medis, tetapi banyak pasien masih kesulitan memahami gambaran besar terkait data kesehatan mereka dan memanfaatkan informasi tersebut untuk mereka.
Fraunhofer IGD dan National Research Center for Applied Cybersecurity ATHENE bekerja sama untuk mengerjakan platform interaktif yang aman yang memungkinkan akses intuitif dan mudah dipahami ke data medis.
Hal ini memungkinkan pasien untuk melihat informasi kesehatan mereka dalam format visual, memutuskan item mana yang akan dirilis, dan menyiapkan data mereka dalam format yang dapat dipahami oleh anggota tim perawatan mereka.
Perawatan kesehatan digital untuk daerah pedesaan. Pusat Diagnostik Digital Fraunhofer ZDD berencana untuk menunjukkan bagaimana perawatan kesehatan digital dapat ditingkatkan di daerah pedesaan.
Bagian Diagnostik Lingkungan menawarkan demonstrasi interaktif dari tujuan proyek dan mensimulasikan berbagai skenario yang melibatkan kesehatan masyarakat.
Para ahli menunjukkan bagaimana data kesehatan dikumpulkan melalui telepon pintar dan perangkat yang dapat dikenakan, lalu ditransfer ke penyedia layanan kesehatan setelah dirilis.
Mereka juga menggambarkan bagaimana ekosistem menggunakan data kesehatan agregat untuk mengukur kesehatan pasien secara keseluruhan dengan lebih baik dan mendukung dokter saat mereka memutuskan jalur perawatan mana yang akan ditempuh.
Selain itu, proyek SODIAPH menunjukkan bagaimana pelanggaran data dalam jalur pasien digital dalam lingkungan rumah sakit terjadi dan di mana tindakan efektif dapat diterapkan untuk mencapai peningkatan langsung dalam konsistensi data.
Dalam konteks ini, pengumpulan tanda-tanda vital tanpa kontak menjadi bagian yang semakin penting dari manajemen kesehatan kerja dan telehealth.
Fraunhofer IGD memperkenalkan teknologi CareCam dan Guardio, yang memungkinkan pemantauan kesehatan yang berkelanjutan dan rahasia, baik di rumah maupun dalam situasi darurat.
CareCam mencatat tanda-tanda vital seperti denyut nadi, pernapasan, dan postur tubuh serta berfokus pada perubahan halus dalam ekspresi wajah dan perilaku berkedip untuk mendeteksi stres.
Guardio dapat mengubah telepon pintar menjadi perangkat EKG seluler.
Penggunaan teknologi AI menghasilkan perubahan signifikan dalam pelayanan kesehatan di Indonesia. AI membantu meningkatkan akurasi diagnosa, efisiensi administrasi, dan aksesibilitas layanan kesehatan, terutama melalui telemedicine.
Contohnya, AI digunakan untuk analisis citra medis seperti CT scan dan mammogram, yang memungkinkan deteksi dini penyakit seperti kanker. Selain itu, AI mendukung pengelolaan data pasien secara lebih efisien, sehingga mempercepat proses perawatan.
Dikutip dari beberapa sumber, rumah sakit di Indonesia memanfaatkan teknologi AI untuk meningkatkan kualitas layanan saeperti Rumah Sakit Pusat Otak Nasional yang menggunakan AI untuk analisis CT scan otak, terutama dalam kasus stroke.
Sedangkan Rumah Sakit Kanker Dharmais memanfaatkan AI untuk radiologi dan patologi anatomi dalam diagnosa kanker. Demikian pula Rumah Sakit Dr. M. Djamil Padang yang menggunakan AI untuk skrining penyakit tuberkulosis melalui radiologi.
Universitas Airlangga mengembangkan sistem AI untuk klasifikasi luka kaki diabet. Solusi digital, termasuk AI, merevolusi industri kesehatan dengan menciptakan model bisnis baru yang lebih efisien dan inovatif.
Digitalisasi proses administrasi dan layanan medis mengurangi biaya operasional. Sedangkan telemedicine memungkinkan pasien di daerah terpencil di Indonesia, mendapatkan layanan kesehatan. AI membantu pengembangan obat dan perangkat medis yang lebih canggih.
This type of article is favored by our readers. Would your company willing to sponsor it? Kindly email us: business@mmindustri.co.id or fill this form
