Deteksi dini adenomiosis, salah satu kondisi ginekologi yang sering tidak terdiagnosis, semakin dimungkinkan dengan dukungan teknologi berbasis kecerdasan buatan (AI). Segmentasi rahim otomatis dengan CuraMate.
mmINDUSTRI.co.id – Fraunhofer MEVIS (sumber): Adenomiosis adalah kondisi di mana jaringan endometrium tumbuh ke dalam dinding otot rahim, sering kali menyebabkan nyeri hebat dan pendarahan berat.
Sayangnya, diagnosis adenomiosis masih menjadi tantangan karena gejalanya yang mirip dengan kondisi lain serta keterbatasan dalam pencitraan medis konvensional.
Fraunhofer MEVIS, lembaga riset terkemuka di Jerman, melalui proyek riset terbaru mereka memperkenalkan sistem segmentasi otomatis berbasis AI yang mampu memetakan rahim dari gambar MRI dengan presisi tinggi.
“Thank you for visiting mmindustri.co.id. Subscribe for the latest news and insight. Enter your email (Your email address will not be published)
Teknologi ini diterapkan melalui inovasi CuraMate, platform inovatif yang dikembangkan untuk membantu dokter dan perusahaan teknologi kesehatan dalam mengembangkan solusi berbasis pencitraan medis.
Teknologi ini bertujuan untuk mendukung kalangan profesional medis dan perusahaan teknologi kesehatan (B2B) dalam meningkatkan akurasi diagnosis dan efisiensi proses kerja di bidang radiologi dan ginekologi.
Sebuah konsorsium penelitian menyimpulkan segmentasi otomatis rahim dan deteksi adenomyosis. Penelitian itu dipimpin oleh Rumah Sakit Universitas Erlangen dan Charité – Universitätsmedizin Berlin, Jerman.
Untuk pertama kalinya, secara sistematis memperoleh dan menganalisis pemindaian MRI rahim dalam kondisi sehat dan sakit yang dihasilkan dari bagian dari proyek RACOON FADEN.
Data gambar dievaluasi dengan menggunakan CuraMate, sebuah platform perangkat lunak modular yang dikembangkan oleh Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS untuk anotasi, segmentasi, dan kuantifikasi fitur citra medis.
Di seluruh dunia, sekitar sepuluh persen wanita usia subur menderita perubahan jinak di area rahim.
Dalam kasus adenomiosis, perubahan pada otot rahim dapat menyebabkan nyeri hebat dan menyebabkan infertilitas. Proyek RACOON FADEN bertujuan, untuk pertama kalinya guna mengembangkan metode deteksi dini adenomiosis.
Fokus penelitian ini adalah struktur tiga lapis dinding rahim, yang terdiri dari endometrium (lapisan rahim), lapisan tengah yang dikenal sebagai zona sambungan, dan lapisan otot; zona sambungan dan lapisan otot bersama-sama membentuk otot rahim (miometrium).
Dalam perjalanan adenomiosis, jaringan endometrium tumbuh ke dalam lapisan otot. Zona sambungan tengah dianggap sebagai biomarker potensial untuk adenomiosis.
“Rahim adalah organ bulat berbentuk seperti balon,” kata Prof. Dr. Matthias May, ahli radiologi Rumah Sakit Universitas Erlangen.
“Karena sifatnya yang tiga dimensi, penentuan ketebalan zona persimpangan secara manual melalui segmentasi terlalu memakan waktu untuk rutinitas klinis,” tambah Prof. Dr. Matthias May .
Anotasi otomatis menggunakan CuraMate
Oleh karena itu, proyek RACOON FADEN bertujuan untuk mengembangkan alur kerja segmentasi untuk pencitraan uterus berbasis teknologi pembelajaran mendalam dengan bantuan CuraMate.
Sebuah platform perangkat lunak berbasis web yang dikembangkan oleh Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS yang dirancang sebagai perangkat modular, CuraMate memungkinkan para ahli radiologi untuk menganotasi hampir semua jenis citra medis.
CuraMate menggabungkan pengalaman bertahun-tahun para peneliti Fraunhofer di bidang segmentasi dan visualisasi.
“Kami terus mengembangkan perangkat ini sejak 2017,” cerita Dr. Bianca Lassen-Schmidt, pemimpin proyek RACOON di Fraunhofer MEVIS.
“Perangkat ini mencakup perangkat lunak yang matang untuk anotasi citra, visualisasi, langkah-langkah alur kerja, dan proses peninjauan, serta dapat dikonfigurasi secara individual untuk setiap kasus penggunaan spesifik,” tambah Dr. Bianca Lassen-Schmidt.
Sebelum segmentasi, para ahli radiologi harus membuat anotasi pada data primer dengan menelusuri tiga struktur uterus pada citra MRI, sehingga menjadi dasar untuk melatih algoritma.
“Bentuk anotasi ini sangat memakan waktu,” jelas Chiara Tappermann.
Peneliti doktoral di Fraunhofer MEVIS itu merancang alur kerja di RACOON FADEN sesuai dengan keinginan para klinisi. Semakin presisi anotasi yang dilakukan, semakin baik pula algoritma dapat dilatih untuk “menelusuri” struktur secara independen.
Berdasarkan hal ini, segmentasi kemudian dapat dilakukan. “Dengan CuraMate, tujuan kami adalah mengotomatiskan proses segmentasi semaksimal mungkin menggunakan kecerdasan buatan,” ujar Chiara Tappermann.
Hingga saat ini, belum ada investigasi sistematis menggunakan teknologi modern mengenai seperti apa rahim sehat seorang perempuan berusia 12 hingga 30 tahun pada pemindaian MRI.
“Melalui RACOON FADEN, kami memperoleh data referensi MRI untuk rahim untuk pertama kalinya,” ungkap Prof. Dr. Sylvia Mechsner, ginekolog di Charité.
Dengan pemeriksaan MRI, para ahli radiologi memasuki wilayah yang belum dipetakan: tidak seperti, misalnya, CT scan paru-paru, mereka awalnya tidak tahu apa yang seharusnya mereka segmentasikan.
Karena alasan ini, banyak urutan dan jenis gambar yang berbeda direkam di awal. Menjadi jelas bahwa rahim dapat mengambil bentuk yang sangat berbeda bahkan selama pemeriksaan MRI yang berlangsung sekitar 40 menit dan tidak diposisikan secara seragam di dalam tubuh.
Sebagai tanggapan, peneliti doktoral Tappermann mengadaptasi CuraMate sehingga para dokter dapat memutar gambar tiga dimensi sebelum anotasi, menyelaraskan sumbu rahim dengan sumbu gambar.
Dengan menyesuaikan sumbu uterus di semua pemindaian dalam studi ini, segmentasinya menjadi sebanding.
Studi ini memberikan wawasan baru lebih lanjut tentang zona persimpangan sebagai biomarker. “Zona ini, yang selalu dianggap memiliki ukuran tetap dalam USG, bervariasi dalam MRI baik dalam satu pemeriksaan tunggal maupun antara fase menstruasi dan ovulasi,” catat Prof. Dr. Matthias May.
“Evaluasinya belum selesai,” tambahnya, “tetapi kami melihat kecenderungan pada partisipan studi dengan nyeri haid parah untuk menunjukkan variabilitas yang lebih rendah dalam pergerakan uterus.”
RACOON FADEN juga tidak dapat mengonfirmasi ketebalan dinding 12 milimeter untuk zona persimpangan pada tahap awal adenomiosis yang sejauh ini telah dilaporkan dalam literatur.
RACOON FADEN berlangsung dari 1 Januari 2024 hingga 30 Juni 2025, dan didanai oleh Kementerian Federal Pendidikan dan Penelitian (BMBF, sekarang BMFTR).
Selain Rumah Sakit Universitas Erlangen dan Charité – Universitätsmedizin Berlin, 12 pusat endometriosis lain dari Network University Medicine (NUM) di Jerman juga terlibat dalam proyek ini.
Studi perbandingan prospektif ini dilakukan menggunakan infrastruktur penelitian RACOON (Radiological Cooperative Network) dan NUKLEUS (NUM Clinical Epidemiology and Study Platform).
Inovasi dari Fraunhofer MEVIS melalui segmentasi otomatis rahim menggunakan CuraMate menjadi terobosan penting dalam dunia medis, khususnya dalam penanganan adenomiosis.
Dengan pendekatan berbasis AI dan solusi B2B yang fleksibel, teknologi ini tidak hanya mendukung diagnosis yang lebih cepat dan akurat, tetapi juga membuka peluang kolaborasi lintas industri bagi perusahaan teknologi kesehatan.
Di tengah perkembangan transformasi digital dalam dunia medis, ini adalah langkah nyata menuju sistem kesehatan yang lebih cerdas dan responsif.
Selain Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS, Pusat Penelitian Kanker Jerman (DKFZ), Mint Medical GmbH, dan Helmholtz Zentrum München – German Research Center for Environmental Health GmbH juga berpartisipasi dalam implementasi.
This type of article is favored by our readers. Would your company willing to sponsor it? Kindly email us: business@mmindustri.co.id or fill this form
