Proses digitalisasi layanan kesehatan berbasis kecerdasan buatan (AI) dirancang oleh para ahli untuk meningkatkan kualitas layanan kepada pasien. Standar layanan bertujuan membentuk masa depan.
Penulis/editor: Rayendra L Toruan
mmINDUSTRI.co.id – Fraunhofer (sumber): Implementasi digitalisasi layanan kesehatan terwujud dalam proses pelayanan pasien yang lebih baik dan lebih efisien berkat dukungan jaringan pemangku kepentingan yang efektif.
Dengan digitalisasi layanan kesehatan memungkinkan semua perkara atau hal pelayanan lesehatan terimplementasi dengan kualitas yang dirasakan oleh para pasien.
Untuk memajukan proses digitalisasi layanan kesehatan para ahli sedang mengembangkan sistem berbasis kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) yang dapat digunakan secara efektif dan tetap mematuhi peraturan perlindungan data para pasien.
Dan untuk mensosialisasikan temuan para ahli, 9 unit dari Fraunhofer mempresentasikan hasil penelitian mereka melalui pameran dagang bertajuk DMEA 2024 yang diselenggarakan di Berlin, Jerman pada 9 – 11 April 2024.
Para pengunjung terutama para pemerhati kesehatan mudah mendapatkan penjelasan dari para peneliti tentang temuan baru. Maka wawasan tentang masa depan penggunaan Teknologi Informasi pada unit layanan kesehatan semakin luas.
Penelitian kesehatan menempati posisi sentral dalam portofolio penelitian Fraunhofer. Hal ini diarahkan pada empat bidang utama yaitu obat, diagnostik, perangkat dan data (4D), dan mencakup pencegahan, deteksi penyakit, terapi serta rehabilitasi.
Sebagai organisasi yang sangat transdisipliner, Fraunhofer-Gesellschaft menawarkan kondisi ideal untuk kolaborasi dalam penelitian kesehatan. Para peneliti mengembangkan inovasi dan solusi yang bernilai tambah bagi peneliti kesehatan dan terpenting pasien itu sendiri.
Alat dan teknologi mendukung diagnosis berbasis digitalisasi layanan kesehatan
Lembaga Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS yang menangani penerapan digital di kedokteran telah menciptakan empat aplikasi berbasis AI.
Pertama, alat steward data menyelaraskan data klinis dan membuatnya dapat digunakan untuk studi multisenter. Kedua, loop pelatihan SATORI menggunakan AI untuk mengurangi waktu yang diperlukan dalam pengembangan algoritma untuk mensegmentasi data gambar medis.
Ketiga, aplkikasi MINIMAKI mendukung intervensi bedah untuk penyakit katup jantung dengan menggunakan proyeksi realitas campuran.
Sedangkan keempat, aplikasi mammoJourney berguna untuk membantu pasien kanker payudara dengan informasi yang jelas, bantuan organisasi, dan fitur percakapan (tim medis dengan pasien) berbasis AI.
Sedangkan Fraunhofer Institute for Telecommunications, Heinrich Hertz Institut, HHI menyajikan kemajuan inovatif dalam teknologi light fidelity (LiFi) yang dirancang untuk penggunaan medis.
Dengan teknologi LiFi memungkinkan komunikasi seluler melalui transmisi nirkabel (tanpa kabel) optik dan menggunakan cahaya sebagai medianya. Dibandingkan dengan transmisi radio, cahaya lebih aman terhadap akses tidak sah dan kuat terhadap interferensi gelombang radio.
Teknologi LiFi merupakan pelengkap berharga untuk komunikasi radio, terutama di lingkungan dengan kepadatan tinggi yang memerlukan kapasitas lebih besar, dan memungkinkan penggunaan baru, khususnya dalam aplikasi komersial.
Selain itu, LiFi memenuhi standar keamanan yang ketat dan kriteria kompatibilitas elektromagnetik. Fraunhofer HHI yang bekerja sama dengan mitra komersial dan universitas dalam berbagai proyek penelitian yang berfokus pada pembuatan aplikasi medis: LINCNET, 5G-COMPASS, dan OWIMED.
Pusat Diagnostik Digital Fraunhofer ZDD menyusun konsep inovatif yang digunakan pada pelayanan kesehatan di pedesaan. Proyek ini mencakup seluruh rantai nilai diagnostik digital—mulai dari pengambilan sampel dan pengukuran hingga pengelolaan data yang aman dan interpretasi data.
Contohnya, penggunaan balutan cerdas untuk luka yang penyembuhannya buruk dan memungkinkan pengelolaan luka yang dipersonalisasi melalui pemantauan yang terdesentralisasi.
Para ahli mengerjakan pusat kesehatan yang sepenuhnya otomatis yang bertujuan untuk memberikan layanan diagnostik profesional di daerah berpenduduk jarang.
Fokus lain Fraunhofer ZDD terletak pada analisis ekosistem digital dalam perawatan pasien dan pengembangan tes virus generasi berikutnya.
Analisis kohort membentuk dasar pengobatan yang dipersonalisasi: Institut Fraunhofer untuk Penelitian Grafik Komputer atau Computer Graphics Research (IGD) mengembangkan monitor Parkinson yang bermanfaat bagi staf medis dan pasien.
Aplikasi web interaktif yang memudahkan untuk menemukan kesamaan yang relevan dalam masing-masing perjalanan penyakit, sehingga membantu menemukan korelasi baru. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang perjalanan penyakit, alat ini memungkinkan penilaian risiko individu.
Model AI dan algoritma perencanaan meningkatkan proses dan analisis
Institut Fraunhofer yang mengelola Intelligent Analysis and Information Systems (IAIS) membeberkan solusi perintis di bidang kecerdasan buatan klinis untuk farmakologi dan rumah sakit, termasuk model bahasa besar atau large language models (LLM) dan alat pendukung klinis.
Para peneliti menggunakan model demonstrasi inovatif untuk menggambarkan bagaimana AI digunakan untuk menghasilkan teks, mengekstrak informasi, dan menganalisis data pasien dari studi klinis.
Teknologi ini diharapkan dapat memberikan layanan kesehatan yang lebih efisien dan tepat. Perencanaan pembedahan di rumah sakit adalah tugas kompleks yang melibatkan banyak aspek berbeda dan memerlukan penyesuaian terus-menerus.
Hal itu terjadi karena keadaan darurat, penundaan, atau ketidakhadiran jangka pendek. Perangkat lunak SCEDAS yang dikembangkan oleh Fraunhofer Center for Maritime L logistik dan Layanan CML menghitung proposal perencanaan yang efisien dan terkini dengan satu sentuhan tombol.
Hal ini membuat pekerjaan lebih mudah bagi perencana operasi dan seluruh staf medis. Selain itu, sumber daya digunakan dengan lebih efisien. Fraunhofer CML turut ambil bagian menjelaskan solusi yang baik.
Institut Fraunhofer untuk Sistem Kognitif IKS berfokus pada AI yang dipercaya di sektor kesehatan. Salah satu skenario penerapannya adalah penggunaan AI yang dapat dijelaskan dalam diagnostik medis, misalnya dalam klasifikasi patah tulang belakang dan klasifikasi sel darah.
Contoh lainnya adalah penggunaan AI untuk hemat data yang mendukung dokter dalam mengevaluasi gambar medis untuk deteksi dini kanker. Fraunhofer IKS mendemonstrasikan bagaimana AI berdasarkan komputasi kuantum untuk meningkatkan diagnosis medis.
Aplikasi pasien memungkinkan pemberian layanan kesehatan yang lebih baik dan penerapan telemedis yang sukses
Mendeteksi trombosis lebih dini dan meringankan beban staf perawat adalah tujuan dari solusi venaXam yang dikembangkan oleh Fraunhofer IGD. Dengan terus mengukur aliran darah di vena dalam di kaki, penerapannya mengurangi risiko trombosis.
Jika venaXam mendeteksi perubahan patologis, ia akan memberi tahu pengguna melalui aplikasi atau, dalam kasus rawat inap, staf perawat. Sistem ini diintegrasikan ke dalam stocking kompresi untuk penggunaan sehari-hari.
Guardio yang dikembangkan oleh Fraunhofer IGD memungkinkan pengguna melakukan pengukuran EKG dengan smart phone. Alat cerdas itu mencatat pergerakan jantung tanpa memerlukan elektroda dan mengevaluasinya dengan bantuan kecerdasan buatan.
Salah satu solusi telemedis dari institut ini adalah CareCam, asisten kesehatan pribadi untuk tempat kerja. Ini terus mencatat tanda-tanda vital pengguna tanpa memerlukan kabel dan memberikan rekomendasi individu untuk meningkatkan kesejahteraan.
Struktur TI dan komponen perangkat lunak mendukung penyedia e-health
Bagaimana dengan penerapan solusi kesehatan digital yang lebih cepat? Toolbox menyatukan aplikasi dan teknologi dari berbagai proyek penelitian—mampu menciptakan ruang data medis yang menghubungkan klinik, praktik, dan staf perawat lintas sektor.
Contohnya aplikasi FrühstArt untuk orang tua dari anak-anak yang mengalami obesitas dan chatbot pasien yang disediakan sebagai bagian dari proyek AI-NET-PROTECT.
Institut Fraunhofer untuk Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem ISST sedang meneliti dan mengembangkan teknologi perangkat lunak untuk pemberian layanan kesehatan digital dan berbasis data.
Para penelitinya menciptakan konsep, arsitektur, prototipe, dan komponen untuk ruang data medis yang transparan, dapat dioperasikan, terfederasi, dan berdaulat.
Para peneliti membangun proses digitalisasi layanan kesehatan untuk membentuk masa depan kesehatan berbasis kecerdasan buatan AI. Dalami informasi dengan mengunjungi DMEA 2024!
Manfaat Open Earbuds dalam Gaya Hidup yang Sibuk 