Inspiration, MICE

Mesin dan Manusia Adu Cerdas … Siapa yang Unggul?

ShareMesin dan manusia adu cerdas unggulan yang mana? Mobil bergerak tanpa pengemudi.  Pengembangan bahan baru atau menganalisis dan mengoptimalkan proses produksi di...

Written by Rayendra L. Toruan · 2 min read >
Mesin dan manusia adu cerdas

Mesin dan manusia adu cerdas unggulan yang mana? Mobil bergerak tanpa pengemudi.  Pengembangan bahan baru atau menganalisis dan mengoptimalkan proses produksi di pabrik, juga dilakukan mesin. Manusia sukar membayangkan masa depan jika tidak memahami peran kecerdasan buatan.

 

Mesin dan manusia adu cerdas
Peta Ilmu Pengetahuan (kiri) yang menunjukkan bagaimana cara titik-titik keahlian fokal saling berhubungan di sebuah institusi atau lembaga Fraunhofer Institute for Technological Trend Analysis INT. Gambar kanan adalah bagian dari perangkat mesin cerdas yang mampu mendesain bahan tekstil yang akan diproduksi. Mesin dan manusia adu cerdas  (Foto: Rayendra L. Toruan)

Bagaimana membedakan kecerdasan manusia dengan mesin cerdas? Para sarjana teknik menciptakan mesin cerdas dengan kandungan teknologi—merupakan kunci kinerja mesin itu sendiri.

Orang menamai mesin cerdas berkat kemampuannya untuk menganalisis sekumpulan data besar dan kompleks.  Data itulah yang digunakan untuk melakukan analisis dan kemudian berproduksi.

Mesin mempunyai suatu metode bekerja yang menghasilkan suatu produk. Mesin itu bekerja untuk berproduksi berdasarkan pengetahuan dari data yang diimpelemteasikan pada aplikasi mesin itu sendiri.

Sistem atau metode pada mesin tentu berkat “latihan” yang memungkinkan mesin belajar dari aplikasi sehingga mesin itu berpeluang meningkatkan kinerjanya secara konstan.

Berkat kepiawaian manusia—dalam hal ini para ahli—mesin dapat melakukan bidang penelitian yang kompleks, beragam, dan pengembangan—sementara pengguna yakni manusia (operator) dapat bergabung dalam suatu komunitas.

Berbagai metode pembelajaran dapat melakukan pekerjaan seperti penyortiran di lapangan. Suatu mesin berkemungkinan untuk membedakan pembelajaran yang diawasi, pembelajaran semi supervisi, pembelajaran tanpa pengawasan, pembelajaran penguatan, dan pembelajaran aktif.

Artinya, mesin dapat bekerja bergantung pada kandungan metode dan agoritma yang berbeda yang digunakan pada sebuah mesin.

Menggunakan prosedur bibliometrik, seperti dilakukan oleh ahli Fraunhofer INT menyelesaikan bidang penelitian berkaitan dengan pendekatan metodologis sesuai dengan bidang penelitian itu.

Bibliometri merupakan alat analisis kuantitatif  dan tim ahli menggunakannya agar dapat mencapai penilaian yang lebih baik—pentingnya masa depan dan kemajuan pengembangan teknologi.

Contohnya, indikator pada komponen raksasa menginformasikan tingkat hubungan silang dari komunitas riset khusus.

Secara tidak langsung hal itu menginformasikan kematangan potensi ilmiah suatu teknologi yang dikembangkan.

Suatu analisis mengidentifikasi protagonis ilmiah yang utama, sementara peta seperti digambarkan Peta Ilmu Pengetahuan (lihat gambar kiri atas)  memproyeksikan bidang keahlian yang utama  ke jenis “peta Ilmu Pengetahuan”.

Hasil analisis mengkonfirmasikan persepsi umum sehingga manusia yang menggunakan mesin di pabrik pada masa yang akan datang—misalnya saat melakukan produksi—semakin berperan dan penting.

Konsep mesin cerdas berkembang cepat dan semakin banyak digunakan dalam berbagai bidang aplikasi yang sangat luas.

Dalam teknologi dan manajemen inovasi, manajemen perusahaan harus menganalisis lebih cermat manfaat mesin cerdas.

Dengan teknologi yang terus berkembang, mesin cerdas dapat mengatur perencanaan produksi dengan tepat waktu.

Dilihat dari bidang analisis data, mesin cerdas merupakan metode yang digunakan untuk merancang model dan algoritma yang kompleks sesuai dengan prediksi. Dari segi penggunaan komersial, mesin cerdas menghasilkan analisis prediktif.

Algoritma mesin cerdas memicu penciptaan sistem yang makin cerdas pada masa depan. Mesin lebih mudah beradaptasi terhadap situasi baru dan digunakan lebih intuitif.  Bagaimana dengan manusia?

Contohnya di pabrik smartphone, proses bisnis, dan web, dalam mesin cerdas terdapat sistem yang kompleks. Mesin dan manusia adu cerdas.

Mesin bekerja dengan situasi data yang heterogen dan cepat berubah, namun bekerja—dalam hal ini berproduksi—dengan proses yang lebih lancar.

Teknologi mesin cerdas digunakan pada sektor bisnis dan industri yang bertujuan untuk meningkatkan proses pekerjaan.

Bahkan mesin cerdas yang berbasis data dapat menyerap setiap sudut industri. Pengembangan suatu bisnis ke pasar global dapat dilakukan dengan baik dengan menggunakan teknologi mesin cerdas. Mesin dan manusia adu cerdas bakal berlanjut terus (Bahan diolah dari laman Fraunhofer INT).

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *